Fujitsu confirma en un sofisticado estudio que las empresas no pueden esperar más por la computación cuántica

Los líderes empresariales están impacientes por la llegada de la computación cuántica y ansiosos por aprovechar la optimización de procesos que promete, según un nuevo estudio1 publicado  por Fujitsu y dirigido por la firma analista independiente PAC. Realizado con entrevistas a 350 ejecutivos senior de empresas en América del Norte, Reino Unido e Irlanda, Alemania, España y la región nórdica, de seis sectores diferentes: servicios financieros, ciencias de la vida, fabricación, retail, transporte y servicios públicos

En el estudio se refleja la brecha que existe hoy en día de más de una década para que el negocio de Quantum sea real y, por ello, los encuestados muestran su falta de tiempo para la optimización de procesos, ya que es algo crucial para ejecutar sus estrategias de transformación digital. A medida que aumenta la presión sobre las organizaciones, la investigación confirma que cada vez más empresas se sienten frustradas por el lento ritmo del progreso en la computación cuántica y se muestran entusiasmadas por la disponibilidad actual de Fujitsu Digital Annealer, una tecnología puente, capaz de resolver problemas intratables por la velocidad y, por lo tanto, también capaz de traer beneficios transformadores a las empresas de inmediato.

A pesar de que la computación cuántica no es real todavía hoy en día, si que es la solución para hacer que lo imposible actualmente, sea posible. Porque esa es la promesa de Quantum Computing, dar los pasos en las capacidades de procesamiento para abrir nuevas oportunidades que transformen las operaciones comerciales existentes y crear nuevas líneas de crecimiento, que están fuera de la tecnología tradicional.  De ahí, que el 81% de los líderes de negocios encuestados en el estudio crean que su llegada acelerará la optimización de los procesos comerciales, logísticos e industriales. Transformará y asegurará que se siga siendo competitivo en mercados que cambian rápidamente. Las empresas ven un gran impacto positivo al mejorar los procesos centrales.  Y los decisores creen que se podría transformar un parte critica de su organización, algo que, a día de hoy, retrasa enormemente sus planes de transformación digital. 

Así mismo, las empresas también se sienten frustradas por el lento ritmo con el que se está desarrollando la tecnología, y el estudio revela que el 50% de los encuestados no esperan que la computación cuántica se generalice hasta el 2030. Al mismo tiempo, el 89% cree que la potencia de computación insuficiente de la tecnología de hoy, está impidiendo que su negocio aproveche al máximo la optimización combinatoria², que es la manera de identificar la solución óptima entre una gran variedad de opciones, para revolucionar los procesos de negocios.

De hecho, tal es la demanda acumulada de optimización de procesos de negocios que, dos tercios de los encuestados (66%), buscan soluciones de optimización hoy, en lugar de esperar a que la computación cuántica experimental y posiblemente inestable, llegue lejos en el futuro. Esto se debe a la creencia de que los competidores podrían obtener una ventaja indiscutible de la computación cuántica: dos tercios de los encuestados están de acuerdo en que la adopción temprana de la computación cuántica por parte de un competidor podría llevar a la interrupción de su sector empresarial. Y por ello, el 55% de los encuestados valoran que podrían transformar una parte critica de su organización, al realizar un cálculo para todo un proceso de negocio y les daría una posición competitiva más sólida.

El creciente reconocimiento de Digital Annealer de Fujitsu cierra la brecha frente a Quantum

Impulsada por la demanda de avances radicales generados por la optimización en tiempo real de procesos de negocios complejos, la investigación indica un reconocimiento cada vez mayor entre las empresas de Fujitsu Digital Annealer, inspirado en la computación cuántica. Cierra la brecha frente a Quantum, al permitir que las organizaciones funcionen de manera real, gracias a sus algoritmos de optimización combinatoria³ en tiempo real, sin esperar a las computadoras cuánticas. 

Según el estudio, siete de cada diez organizaciones, en diversos sectores de la industria como la fabricación, los servicios financieros y el comercio minorista, reconocen hoy el potencial de Digital Annealer para acelerar su viaje hacia un futuro de computación cuántica. 

Es importante señalar que ya está siendo implementado por grandes corporaciones en varios sectores de la industria, como una manera de abordar problemas combinatorios complejos, sin tener que esperar a que la verdadera computación cuántica esté disponible y ya está ayudando de forma real a ofrecer mejoras significativas en los rendimientos de los procesos.

Fujitsu Digital Annealer ya ha demostrado ser una poderosa fuerza disruptiva

La solución Digital Annealer inspirada en Quantum, permite a las empresas desbloquear un nuevo potencial y convertirse en una fuerza disruptiva en la era digital, al encontrar instantáneamente la combinación óptima de variables de datos masivamente complejas y que antes no se podían administrar. Por ejemplo, un fabricante europeo de automóviles de primera calidad está utilizando Digital Annealer para agilizar las operaciones de soldadura de los robots en una línea de producción. Esto permite que se fabriquen más autos en un tiempo determinado, al reducir la necesidad de recursos adicionales en el taller de pintura⁴, la parte más costosa de un proceso de fabricación de automóviles.

En servicios financieros, una de las principales instituciones financieras del Reino Unido está explorando cómo Fujitsu Digital Annealer puede optimizar sus carteras de inversión en tiempo real. 

En el sector farmacéutico, se potencia el descubrimiento de nuevas sustancias y el desarrollo de nuevos medicamentos.

Otros ejemplos de casos de uso de optimización combinatoria, incluyen mejorar la eficiencia de la carga de camiones para las organizaciones de transporte y logística. Fujitsu también aprovecha la solución Digital Annealer en sus propias fábricas, donde ha optimizado el inventario y reduce las distancias de viaje de los trabajadores en un 45% al mes, con la consiguiente simplificación del tiempo no productivo. 

Los gobiernos también están fascinados por el potencial de lograr objetivos de cambio climático más rápidamente, por ejemplo, optimizando los sistemas de transporte para tener en cuenta las condiciones del tráfico en tiempo real y por tanto, ayudan a reducir la contaminación.

En ciencias de la vida se podría usar para acelerar la secuenciación de los genes de ADN, optimización en tratamientos en radioterapia, así como una mejor y más rápida detección de tumores cerebrales, ya que se podría hacer en segundos, en vez de horas o semanas. 

En fabricación, el estudio de nuevos materiales significaría toda una revolución, al descubrir nuevos principios activos a través de la simulación de interacciones atómicas. 

Notas

1 Acerca del estudio: se basa en una encuesta a 350 líderes empresariales de empresas grandes y medianas con sede en seis sectores industriales principales (servicios financieros; ciencias de la vida; fabricación; comercio minorista; transporte; y servicios públicos) en Canadá, Finlandia, Alemania, Irlanda, España, Suecia, Reino Unido y Estados Unidos. El estudio fue realizado por PAC durante marzo y abril de 2019. 

 2 El uso de computadoras clásicas para encontrar la secuencia óptima en un proceso para eliminar la ineficiencia y mejorar la productividad es posible cuando el número de variables es limitado. Sin embargo, cuando el proceso involucra demasiadas variables, no se puede alcanzar una respuesta precisa, evaluando todas las posibilidades con la suficiente rapidez y precisión para obtener algún beneficio práctico. El costo total, la energía y el tiempo requerido serían inviables, ya que las computadoras tradicionales, incluso las supercomputadoras, están llegando a sus límites. Esto se debe principalmente a que la propiedad fundamental de un procesador informático tradicional se basa en el procesamiento secuencial. En consecuencia, ha habido una creciente investigación e inversión en el campo de la computación cuántica, que no es secuencial y tiene el potencial de evaluar todas las soluciones posibles simultáneamente. Se están utilizando varios tipos de computadoras cuánticas para pruebas experimentales y el potencial es impresionante. Sin embargo, los desafíos de ingeniería implicados son considerables y los sistemas comerciales prácticos siguen estando a cierta distancia en el futuro: 10 o incluso 20 años, si es que los hay. 

 3 Los “simulated algorithms" se utilizan actualmente para resolver una amplia gama de problemas de optimización combinatoria. Tanto quatum annealing, como digital annealer se benefician del cálculo acelerado arquitectónicamente de estas optimizaciones. Sin embargo, quatum annealer tiene limitaciones para resolver problemas a gran escala, debido al número limitado de conexiones entre bits cuánticos (qubits). La arquitectura Digital Annealer de Fujitsu, por otro lado, utiliza un diseño de circuito digital inspirado en fenómenos cuánticos, pero con una arquitectura totalmente conectada que permite el libre intercambio de señales entre dos bits. Por lo tanto, puede resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala de manera muy rápida y más precisa que el recocido cuántico con sus conexiones de qubit limitadas.

4  Como ejemplo, en un "taller de pintura", que es uno de los procesos más costosos en la fabricación de automóviles, que contribuye a un promedio del 40% del costo total de fabricación, el sellado de PVC por robots ha sido un enfoque particular de los esfuerzos de optimización. La tarea de un fabricante de automóviles es calcular la mejor ruta posible para que los robots que realizan las tareas de soldadura salgan y regresen a sus posiciones base lo más rápido posible. Actualmente, el Digital Annealer está manejando totalmente 64 soldaduras, con capacidades aún mayores a la vista. Las soluciones de prototipos de computación cuántica que abordan este desafío pueden computar rutas de optimización para aproximadamente siete soldaduras. Este aumento de siete a 64 no es solo nueve veces superior. El número de posibles combinaciones de viaje para elegir aumenta en un factor de 10100, que es mucho más que el número supuesto de átomos en todo el universo. Esto ha dado como resultado la producción de más vehículos con los mismos recursos y, por lo tanto, una reducción en los costes del taller de pintura